人工智慧

今天的團契，Locke 將人工智慧的概念套用在基督徒的思維上，相當有趣，在此小記一下。

最簡單的就是 simple reflex，就是外界刺激進來後，不加思索，只經過固定的判斷公式就做決定。套用在基督徒身上就是單純有堅強信心的阿嬤形基督徒，不管別人怎麼說都只有耶穌是唯一的真理。如果真要說缺點那大概就是容易淪為迷信，和拿香拜拜深信媽祖保佑的阿嬤沒有兩樣。

接著是 model-based reflex，就是外界刺激進來後，會受到當時的狀態影響而對這樣的刺激產生不同的感覺，再經由固定的判斷公式做決定。這大概就是稍微有點知識的信徒，會稍微察言觀色，之後再依照一個自己堅信不移的信仰準則來做決定。同樣的道理，要是該準則有瑕疵則最後的決定仍可能是錯的。

再來是 goal-based，就是外界刺激進來後，會受到當時的狀態影響而對這樣的刺激產生不同的感覺，並在幾種可能的反應中套用最符合目標的反應去動作。個人覺得這有點演算法中 greedy 的精神，為達目的，不擇手段。這就有點像是嚴守律法的人，在聖經中常拿法利賽人來做例子，目標訂的死死的，就朝著該目標做就是了。

至於 utility-based，就是外界刺激進來後，會受到當時的狀態影響而對這樣的刺激產生不同的感覺，給定各個反應不同的 utility 權重並挑選預期最佳 utility 效果的反應去動作。個人覺得這有點 fuzzy 的感覺，動態依照情況作調整，給定一個大方向只要朝著不會偏差太多的方向前進就是了。這大概可歸類為大而化之的基督徒，不這麼嚴格遵守聖經的規定，偶爾去去教會翻翻聖經，不殺人不放火搶劫，長存愛心，心中有神就好。

最後是 learning，就是經由不斷的 feedback 和 learning 來動態調整目標及對應的判斷準則。這應該就是類神經網路的範疇了吧，能夠經由不斷的刺激和學習得到精確的答案。或許這可以對應到一些「自稱為異端」的人士，試圖經由自己的反覆思考與理解，經由知識上的廣度與深度來詮釋信仰。

當然這樣分類應該是不太適當的，好像把人類看作動物一樣。不過也的確有很多基督徒的行為模式可以用這些 model 來解釋，畢竟人類也真的是動物，頂多比較會思考，慾望比較強罷了。Anyway，這真是個有趣的對應關係。