Jasonmel Blog - Page 18

過去一年，在聯準會壓抑通膨的強硬態度下，全球企業吹起一股裁員風，而這個風潮最近也燒到幾間科技巨頭，包含 Meta 於 2022/11/09 宣布裁員 11000 人 (13%)，Amazon 於 2022/11/16 與 2023/01/04 共宣布裁員 18000 人 (5%)，微軟於 2023/01/18 宣布裁員 10000 人 (5%)，以及 Google 於 2023/01/20 宣布裁員 12000 人 (6%)。Linkedin 河道上充斥著滿滿的 layoff 文，就像薩諾斯彈個手指一樣，平時合作的同事，可能一夕之間就沒了公司權限，進不了公司，連好好說聲再見的機會都沒有。

當下，美國以外的辦公室為了符合各國法律，還需要一些作業時間才會公布人選。身為待宰的羔羊，也只能做一天和尚敲一天鐘。等消息的同時，來聊聊 Google 內部一些實用有趣的小工具吧。

go/ 短網址服務：顧名思義，就是在公司內網，以 go 作為 top-level domain 所提供的短網址服務。其中 keyword 是可以自訂的，如此以來，任何 Url 都能轉換為 https://go/this-is-an-example 的形式，方便內部資訊分享。想當年 Marissa Mayer 到 Yahoo 時，就把這個想法帶了過去，成了 yo/ 短網址服務。話說微軟內部也有 aka.ms 的短網址服務，當初不知道是誰啟發誰。題外話，除了 go/，公司內部還有很多更簡短的 top-level domain，像是 who/ 是查詢同事資訊的網站，c/ 是 calendar，m/ 是 mail，以此類推，可謂懶到一個極致。

YAQS (Yet Another Question System)：公司內部的 stackoverflow 或知識+。由於公司內部許多系統還蠻封閉獨特的，在內部文件不見得能照顧到方方面面的情況下，有個自己的問答網站也能解決不少問題。

Memegen：一個可以創造分享迷因圖的網站，充斥著各種公司內部鄉民們對於政策的酸言酸語和八卦，甚至有些比官方還厲害完整的資訊，都可以從這裡獲得。

Lunch Ninja：一個隨機配對飯局的服務。可以選擇頻率、時段、員工餐廳、有興趣的話題等等的資訊，由系統自動配對飯局。由於平常沒事也不太會跟其他 team 交流，這是一個能夠隨機認識陌生同事又不會太尷尬的好方法。

其他像是員工餐廳時段菜單的 app、交通車的 app，也都是自己蠻常使用的內部小工具。除此之外，還有許多數不清的小工具，應該都是前人們自發性做出來的作品。有些可能是為了解決自己的痛點，有些可能為了好玩或惡搞，但只有公司允許並鼓勵這樣的風氣，才能有各種好工具百花齊放的可能吧。

這個年假，難得有比較完整的空閒時間，可以好好到誠品和圖書館學習新知。

《壽司幹嘛轉來轉去？》以漫畫故事的形式，介紹財務報表與會計對於公司經營的重要性。雖然重要，但報表內搜集的資訊，還是必須依照公司的實際營運需求去做調整，這仰賴領導人對整間公司的所有細節的認識，包含最前線的生產線與倉儲的實地訪查等等。另外，公司成員對整間公司營運狀況的了解，也是必要的，上下一心共同面對與解決問題，才能發揮一加一大於二的戰力。

《稻盛和夫經營術：阿米巴經營的實踐之道》介紹稻盛和夫的阿米巴管理術。說穿了就是把公司內部細分為小單位，每個小單位都有各自的財務報表，以「單位時間利潤」為 KPI，對各自的營收效率負責，就像是很多小公司在公司內部運作著。剛好年假期間也看了一些李宏毅教授的課程，不免聯想到，公司的治理不就是 machine learning 的概念嗎？公司就像是個待 train 的 model，一樣有著 input 與 output，持續以最大化淨利為目標，去調整與改善內部的參數。在 machine learning 領域，為了達成某些特定目標，我們會設計不同架構的 network，像是 CNN 架構擅長處理影像辨識問題，Transformer 擅長處理文字語音問題，GAN 擅長形成生成模型，除此之外也還有許多不同的架構與變形，用以解決不同的問題。而依照稻盛和夫的經驗，阿米巴架構，正是適合製造業的公司效率最佳化的架構。以此類推，公司的架構除了阿米巴，針對不同產業的公司，是否也還能有許多尚待發掘的彈性與可能性？

阿米巴公司架構與 machine learning 概念結合想像圖。

一直以來，都想把財務報表給搞懂，總覺得這是了解資本世界運作，很基本的背景知識。終於，花了點時間做了這支《十二分鐘略懂財務報表》，希望對也有興趣了解的人有一些幫助。

去年八月，孩子知道爸爸會寫電腦程式後，就提議要來設計一款電腦遊戲。過程中，許多原本天馬行空的想法，請孩子想清楚規則之後，才能轉化為單純的 if-else，幾經修改之後才成了現在的版本。今天，在 GUI 版的圖片上完色之後，孩子表示可以 release 了，那就放到 github 上吧！新手出品，還請多多指教！

斷斷續續把超厚重的《破解基因碼的人（The Code Breaker）》讀完，有一種未來就在眼前的暈眩感。

全書以 2020 年諾貝爾化學獎得主珍 Jennifer Anne Doudna 為主軸，串起從 DNA 的發現、基因定序、基因編輯與治療、甚至是胚胎基因的改造，種種的精彩過程。所有的科學進展，都在一次次的科學競賽當中，加速前進。

2018 年，人類第一次的基因編輯嬰兒在中國誕生，新生兒基因當中的 HIV 受器基因被移除，獲得終身對 HIV 愛滋病病毒免疫的能力，而且能代代遺傳下去。雖然主事者賀建奎後來被法院判決關了三年、罰款 300 萬人民幣、並且終身不得從事生殖科學研究，但這也表示，人類技術早就能解讀並任意修改基因，只是還不敢放手這麼做而已。

這當中衍生的倫理道德與社會議題，需要時間來取得共識。畢竟，一旦基因編輯開放，有錢人一定都會想盡辦法把自己的兒女改造成完美無瑕的人，並且代代相傳下去，造成社會愈來愈不平等。另一方面，要是基因編輯過於普及，到頭來全世界的人就只剩下最強的單一品種基因，差異化變小，人類面對環境變化的能力就弱掉了。

從另一方面來說，針對像是 HIV、鐮刀型貧血症、阿茲海默症等等，這類很明顯不利於人類的基因進行編輯，難道有錯嗎？我們明明已經有能力處理，卻不去處理掉這些壞基因，讓這類病人一輩子活在痛苦之中，對這些人公平嗎？

基因要改與不改，當中的界線如何拿捏，都是人類需要好好思考的。核彈已經備妥，就看什麼時候要按下發射按鈕。

關鍵字：CRISPR-Cas9。