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Jasonmel Blog - Page 7

NVIDIA 和 Google 文化比較

2025/05/02 (Fri.)

根據自身的經驗,NVIDIA 和 Google 分別存在著兩種很極端的文化。

Google 講求穩紮穩打,凡事圍繞著 design docs 進行:要開始一個專案,先丟出一個比較 high-level 的 design doc,讓跟專案有關的人充分討論之後,再基於這份 doc 丟出一個涵蓋所有細節的 design doc,再充分討論之後,取得所有人的 approvals,等大家都沒意見之後,才實際去執行。這套流程有個很大的優點,就是事情都是經過所有人的詳細討論,幾乎可以肯定設計上沒有任何問題,最後才執行,所以基本上細節都訂好了,實際寫 code 就是無腦把 spec 翻譯成程式碼的過程而已,執行上會超有效率,也幾乎不會有什麼大改。但缺點也很明顯,就是討論過程會超級無敵花時間,對於一個稍有規模的改動,討論拖個半年一年絕對不用感到意外。

NVIDIA 講求 SOL (Speed of Light),凡事回歸第一性原理去想:覺得什麼應該做,就以最快的速度去完成。以個人經手過的幾個專案來說,都是先憑直覺做出一個 prototype 產品,馬上丟出來給大家使用,馬上就會收到四面八方的 feedback,馬上再動態調整,很自然地,產品也會很快收斂到一個對大家很有價值的狀態。這個做法執行上勢必得隨時刪刪改改,有時候甚至會需要砍掉重練,但少了繁瑣的討論流程,也確實讓整體效率快了不少。甚至可以這麼說,我在 Google 花了一年多做的專案,如果以 NVIDIA 的方式去做,大概三個月內就可以完成。

話雖如此,當初剛從 Google 切換到 NVIDIA 時,也還是會有一小段覺得很混亂很沒有制度的時期,不過自從有了這種高效率創造高價值的體驗之後,就覺得這樣野蠻生長的方式也蠻好的。

然而,最近部門似乎也開始要推行 Google 的做法,個人覺得沒有學到精髓。如果大家在思維和文化上,沒有那種把 design docs 當作溝通工具,先充分討論完再執行的認知,反而就只會流於形式。大家被逼著寫 design docs,被逼著 sign off,在寫 design docs 的同時,東西還是照做,做出來的東西還是照樣不停一改再改,design docs 勢必也得跟著一改再改,流程只變成額外的負擔,浪費大家時間。所以,就斗膽把這樣的想法提出來跟老闆討論,老闆也表示會再和上層溝通。後續會如何調整,就讓我們繼續看下去。

LINE 貼圖上架紀錄

2025/04/28 (Mon.)

新片上映:《[閒聊系列] 驚喜連連的 LINE 貼圖上架紀錄》。

跟風玩了一下 OpenAI 最新的 4o 模型,做了一組臺灣番薯人 LINE 貼圖,結果搞最久的不是做圖,而是審查的來來回回。AI 的參數再多,再怎樣有不可解釋性,人,終究還是這個世界上最複雜、最無法預測、也最不可解釋的存在。

十九分鐘略懂經濟

2025/03/28 (Fri.)

新片上映:《十九分鐘略懂經濟》。

這次挑了一個想做很久的大主題,畢竟整天聽到新聞名嘴在那邊經濟來經濟去的,對於經濟這個詞,好像有點似懂非懂,不如就來略懂一下吧。

大學同學小聚

2025/03/27 (Thu.)

利用 NVIDIA Days 的空檔,到還沒機會參訪的 Google TPKE 找大學同學們聚聚。

謝謝 single 帶路,原本預約 TPKD,後來去 TPKE 似乎沒辦法用同樣的名字登記,只好改個名字試試。謝謝 single 帶路,原本預約 TPKD,後來去 TPKE 似乎沒辦法用同樣的名字登記,只好改個名字試試。

過往在求學階段剛出社會,會覺得 Google 是一間夢想公司,不太敢妄想自己會有機會加入。如今,除了自己曾經待過,包含也已經離職的強者 redjava,同樣在 AI 領域混得很好的 rior,以及今天有出席的 mobo, single, wind77, forsaken,我們班的 Googlers 其實也還不少呢!看到大家都有好的成就,真替大家感到開心!

Cursor

2025/03/20 (Thu.)

最近公司開始導入和評估 Cursor 以及一些 AI 寫程式的軟體或外掛,原本沒抱太大的期望。畢竟這種東西之前在 Google 任職期間,公司內部早就已經有了,那種 tab, tab, tab, ... 自動完成的體驗,的確能加速寫程式效率,但就只是很局部的自動完成,大多數時候,還是得自己對細節流程有清楚的認知和想法。直到最近用了 Cursor,才驚覺原來現在的自動化程度,已經做到給一個相對大的需求的 prompt,AI 會自動去掃描分析整個專案,然後整套需要修改或新增的 functions,需要開新的檔案,都幫我們自動完成了,甚至品質比徒手自幹還要好。

這真的是蠻讓人感到震撼的。一則以喜一則以憂,喜的是工作效率真的是有 10x 以上的加速毫不誇張,但也是第一次開始感受到來自 AI 的威脅,那種非理工背景講人話都能寫程式的年代,似乎就快來了。話雖如此,還是十分慶幸自己曾經經歷過這個軟體工程師高度被需求的年代,能因為資訊工程的專業,吃到這部分的紅利。

AI 年代,勢必會有許多工作陸續被挑戰和取代,人類也只能持續去思考,有什麼價值是 AI 沒辦法提供的,朝那方面去發揮,才能保有自己的一席之地。其中,個人認為,不管是在什麼領域、什麼專業,那種對於美感的追求,那種創新思維,那種想把事情做到極致、並且堅持不放棄的職人精神,那種有崇高理想並且努力去實踐的態度,可能會是 AI 難以跨越的人類的護城河,而這也呼應了「藝」,這個十年前就幫孩子取的好名字,十年前就這麼認為,如今也還是這麼認為。