Jasonmel Blog - Page 47

想想也很久沒參加技術相關的場子，剛好 Amazon AWS Cloud Kata 和 Google I/O Extended Taipei 在同一天舉行，索性請個假，兩場都衝了。一整天下來，一則以喜一則以憂。喜的是又學到、玩到很多新東西。憂的是關在公司久了，都不知道外面的世界已經進展到這個程度，真令人感到彷徨。

在 AWS Kata，主要獲得兩大震撼。第一是 server 系統層面模組化並且權責切分乾淨這件事（重點在切乾淨），第二是 deployment 方式的改觀。

在建構一個全新的系統時，比較有遠見的做法是每個 component 都各建一個，當系統漸漸不敷使用時，把 component 直接 clone 一份即可。但往往開發時求方便，有時候會有 component 權責不分的情況，例如存了一些需要長久保存的東西在 compute 裡面，問題就來了。如果這時候有兩個 compute，要嘛同樣的東西都必須存在兩個 compute 裡面，要嘛兩個 compute 彼此之間還需要額外的溝通，總之，怎麼做都不太對勁。如果權責切乾淨，長久保存的東西存在 storage 或 DB 裡，就沒這個問題了，compute 要東西就去拉，運算完就把所有記憶都忘記，繼續下一筆工作。話雖如此，現實生活中變數太多，時程壓力、每個人對乾淨程度要求不一、預算上的考量等，切乾淨這件事還是頗不容易就是了。

系統層面模組化示意圖。

關於 deployment 方式，講者舉了一個 Netflix 的例子，真的是有被震撼到。萬萬沒想到 Netflix 竟然是以 machine image 當作 deployment 的單位，要上新 code，就建一個 image，從底層的 OS 到上層的 application 一整包放上去開機，慢慢把流量導過來，然後再把舊的 image 關機下架。這樣的好處是擴充或是系統出狀況的時候超級無敵方便，一個步驟：開 image，done！還有一個外加的好處就是完全不會有 memory leak 的問題，因為平均每個 image 存在時間只有 36 小時，還來不及 leak 就被關掉了。真是高招啊！

三種 deployment 方式說明，震撼的是最左邊的 Netflix 絕招。

在 Google I/O Extended，除了第一次進傳說中的 Google 辦公室參觀外，也是第一次玩到傳說中的 Google Glass。實際戴上才發現，Google Glass 需要橋到某個角度才看得到螢幕，稍微歪一點也不行，這是比較小失望的部分。由於後面有人排著想玩，草草下了人生第一句 Google Glass 的指令："OK! Glass! Take a picture."，就交給下一位了。據說基於法律問題，不開放在場人士拍攝 Google Glass 實機，也就沒辦法記錄自己戴著 Google Glass 的英姿了。

另一個震撼，是 Google BigQuery 這個東西。兼具 Big Data、realtime、SQL 這三個特色，過去頗夯的 MapReduce 竟然已經成為不 realtime 又頂多支援跛腳 SQL 的傳統過去式了。其餘有提到像是 Apps Scripts 之類的小玩具，有空再來玩玩。至於真正的重頭戲 Google I/O 現場直播，由於要趕在捷運收班前搭上車回南港，只好留待之後再看相關報導或是重播影片了。

Google 辦公室夜景及玻璃反射的會議室。

放了一些業餘的作品到 github 上，2011 年加入 github 至今，總算是有點東西了。期許自己能多對 open source 有所貢獻。

差不多一個月前，TechOrange 翻譯了一篇前 Google 員工寫的《同工不同酬，年薪 50 萬美金的工程師到底有什麼神本事？（Quora 原文）》。當中的比喻除了一語道破資本主義社會的運作，也隱含相當多值得思考的點。

社會上大多數人屬於一類勞工，做著既有的工作，每天大老遠挑水回村裡換得餬口的報償。當少數二類勞工經年累月忍辱負重挖通連結水源和村子的引水道之後，村子挑水工作立即被自動化，並造成一類勞工失業。同時源源不絕的水讓村民能以更低廉的價格購水，利潤則全歸擁有水道的二類勞工。這裡我們可以看到三種不同的結局：苦盡甘來的二類勞工，獨自吸收了原來該屬於眾多一類勞工的報酬（當然可能會有眼紅後進者紛紛仿效，挖掘更多引水道來競爭瓜分市場，這又是另一回事了；而水道挖多了開始破壞地球生態，環保團體開始出來抗議，這又是另一回事了）；村民們減輕購水負擔，算是不勞而獲就能享受此科技進步的一群人；最後是無辜的一類勞工，被逼著要離開原本的工作，另尋他路。

這是個有點矛盾的事情。科技帶來的進步，一方面將幾乎是無償地造福全體人類，然而另一方面卻又讓在被革命的產業維持生計的一群人，慘遭被社會淘汰的命運。如果這個社會發展到最後，所有事情都能自動化，所有的財富和資源將集中在自動化系統的擁有者手中，這將會是個非極貧即極富的貧富差距夭壽大狀態。像 WALL-E 那樣，人的一生從出生到死亡，只要躺在椅子上，吃喝拉撒睡都有機器人在旁侍候的情況，大概也不再是資本主義社會，而是自動化系統擁有者願意放棄擁有權，所有科技由全民共有共享的烏托邦共產社會。

話說回來，未來會走向極貧極富或烏托邦，將是我們曾曾曾曾曾曾... 曾孫的問題，處在當下，還是得乖乖照這個世代的遊戲規則玩下去。這時要想想另一個值得思考的問題：既然自動化能帶給大多數人好處，帶來社會的進步，那麼要達到 WALL-E 那種全面自動化的社會，還有哪些部分是我們有能力去實踐的呢？教育有沒有可能自動化呢？拜網路之賜，目前許多高等教育的課程透過網路已經唾手可得（Massive open online course），不管在世界的任何一個角落，都可以享受到 MIT、Stanford 等一流學府一流大師的教學，線上學習和實體校園學習基本上只差在「文憑」這一張紙而已。而另一個正在發生的革命是「司機」這個行業，將在 Google 無人車上路後，邁向夕陽。按照有野心的 Uber CEO 的說法（Uber CEO Would Replace Drivers With Self-Driving Cars），計程車司機將首當其衝。還有沒有呢？小病問診自動化？反正每次小病看醫生都是量量體溫、問有沒有咳嗽、流鼻涕等基本問題，似乎是不算太難的 if (x 症狀) { 開 y 藥; } 的邏輯可以解決的事情。開船自動化？都有無人駕駛自走車和無人飛機了，來個無人駕駛船不過分吧。郵差、消防員、軍警、藥師、理髮師等，有可能嗎？

前一陣子看了 Jean 推薦的《中國合夥人》後，開始對新東方 (NYSE:EDU) 的幾位創始人感興趣，也花了不少時間看他們的公開演講。例如：俞敏洪北京大學演講、王強廈門大學演講等。除了收獲不少外，也相當震驚於中國大陸的英語教學水平，原來要做到能在美國上市的英語教學是這麼一回事。

5/20，另一支讓我感到震驚的影片釋出：Smartisan T1 手機發表會。除了排場一整個媲美 Apple 發表會，Smartisan 創辦人羅永浩的介紹也令人驚豔，頗有當初 Steve Jobs 說出 "Today, Apple is going to reinvent the phone." 的感覺。中國大陸能有這麼一個團隊，用短短兩年的時間，打造出一款擁有許多創新亮點的手機，真的令人刮目相看。這也就算了，稍微查了一下，羅永浩竟然曾經是新東方的名師之一，讓人有種想拉扯鈴的衝動！得知這麼一號牛人，當然不能錯過他的公開演講：羅永浩吉林大學演講。

阿里巴巴創辦人馬雲、新東方創辦人俞敏洪、Smartisan 創辦人（同時也是牛博網創辦人）羅永浩，中國大陸這些貧民出頭天的成功人士似乎有不少相似之處：1. 都當過英文老師（這很重要嗎？XD）、2. 都長得不怎麼樣（不是我在說，都他們自己承認的）、3. 都曾經歷不只一段極為艱困的時段（但從沒被打倒）。我想，第三點應該才是要成就一番大事業的必要條件吧。

托熊婚禮的福，適逢母親節回高雄一趟。一年能回高雄的次數一隻手能數得出來，也只能相當珍惜，把原本該有和家人的相處時光壓縮到極致。

經過兩晚特訓，爸爸獲得利用 google docs 製作旅遊報名表以及行程表的技能。右手握緊滑鼠、左手單指敲鍵盤，一個字一個字的輸入實在相當吃力，真是活到老學到老的最佳典範。

媽媽辛苦了，一輩子的煎熬，能走到現在很不容易的。要快樂啊！

熊的婚禮，BJ4!